原则上大数据开发需要编程语言的基础，但是不一定是java，因为大数据的开发基于一些常用的高级语言，比如java和.Net，不论是hadoop，还是数据挖掘，都需要有高级编程语言的基础，一般有了几年java开发经验，转行做大数据会比较容易上手。

学大数据必须先学java吗

就大数据技术而言，Java在PaaS和SaaS层都有非常多的实践和应用，如果你有Java基础，可以继续学好Java。如果你没有Java基础，又想往大数据技术方向发展，那么你或许可以考虑把Python作为你的第一语言。

从企业主来看，随便打开一个大数据开发的招聘JD，你就会发现不少企业招聘大数据开发工程师时，对具体编程语言的要求已经不再严苛，一般情况下你只要熟练掌握Java/C/Python中的其中一个即可以，毕竟软件工程师的的核心能力不是语言本身而是逻辑思考能力。

在数据科学领域，尤其是在深度学习领域，Python是当仁不二的选择，当然，任何语言都不是完美的，不要把任何一门语言作为一个软件工程师的全部，如果你是一个拥抱变化，未来希望在数据工程和软件工程领域都有发展机遇的话，那么我建议你毫不犹豫的拥抱Python，并不断的尝试新的工具和技术。

学大数据之前需要掌握的基础

学习大数据要有一定的编程基础，这是大数据大部分岗位都需要的。目前从事大数据方向的程序员比较普遍使用的语言有四种，分别是Python、Java、Scala和R，这四种语言都有一定的应用场景，不同岗位的程序员使用的语言也稍有不同。

Python目前主要是应用在数据分析、数据挖掘和算法实现上，可以说大数据领域Python的应用是比较普遍的。

Java目前在大数据领域的应用还是跟平台有直接关系，通常在需要高性能的数据处理部分采用Java开发。

Scala和R主要是基于场景的应用多一些，Scala构建在Java基础之上，代码结构要比Java简洁一些，同时Scala是Spark的实现语言，在与Spark相关的开发中使用Scala是比较方面的选择。R语言本身的特点就是统计分析，语法简单且功能强大，是做大数据统计分析的一把利器。