未来大数据的应用是否会帮助人，控制人，甚至产生人类社会？现阶段还不得而知。最终故事陷入人性，随意的讨论，大数据的结果，最后被人性投射出的神奇概念超越。

除了人们曲折的荣誉感和归属感，近期的战争作品也充分展现了大数据时代的快速发展和不可预测的分析。

讨论大数据最关键的使用价值，大概有两个方向:一个是社会学和社会心理学中逻辑思维和文明行为的发展，一个是社会经济学中盈利性和高效率的快速发展，这种使用价值也可以分为技术使用价值、经济效益和制造业使用价值。

近年来，“大数据”蕴含的巨大发展潜力和动能在各个领域不断沉淀，各数据制造行业的技术基础和实践能力也在不断提升。它正在缓慢而充分地发挥其作为社会经济新支柱的作用。由浅入深地讨论大数据的使用价值，有必要适度引入大数据经典基础理论“三重门”，增加我们的理解。

“三重门”，即“交易门”、“交互门”和“公开市场操作门”，由浅入深强调大数据带给人们的几个核心理念。

1.技术使用价值

大数据离不开数学、应用统计学、计算机科学、数据科学等基础知识。技术实力的快速发展给了数据行业最直接的飞跃。

产品RD和应用的使用价值，推动人类社会技术发展的数据库编写和应用，都来源于大数据的创造、发明和运营。

大数据不仅创造了新的测量方法和技术处理方法，还创造了其他技术产品开发、应用和逐层呈现基础，如人工智能技术。

大数据“三重门”基础理论中的“交易门”，是大数据技术使用价值的重点投影。

“交易门”是指客户与公司的买卖数据。客户买卖的个人行为根据企业内部系统软件保存，依据以“售后”数据为主。

“交易门”是一个初级的高级门槛，用于推动公司的数据驱动业务流程，与客户沟通，获得合理的分析数据。无论大数据获取能力的发展趋势如何，即时的交易信息永远是第一合理的，也是非常值得关注的。

淘宝的交易分析报告中提到，特大金额支付后的第二单和同店第二单的比例分别为25.0%和16.8%，明显高于一般支付的18.8%和10.7%，说明在第一笔支付获得商家服务项目和产品质量的信任后，第二单完全放大的可能性很大，而且远高于一般支付。

从而正确引导商家改善服务项目，恪守品质，适度发布有约束力的强推荐，找出同一店铺同类商品大金额提交订单的概率。

只有有了大数据的解决方案技术，个人的买卖行为才能被记录和分析，公司对大数据技术的研发、应用和落地才能有基础，才能在更合适的时期开发和设计公司的产业链。

目前有很多传统公司盲目跟风大数据，但实际上大数据的技术工作能力并没有被创造出来。比如目前“马拉松宣传策划”相当火爆，各种机构争相实验。然而，很少有组织真正获得合理的数据，并足以分析和应用它。很多应该做的“埋点”没有做，数据的统计分析缺乏技术支撑点。

这个时候，大数据的技术使用价值就会显得至关重要，它是所有使用价值的基础。当一根梁倒塌时，整个房子都会倒塌。

不能自主创新的公司会向一些将大数据服务项目作为商品生产的新型企业寻求帮助，这就诱发了这类优化算法企业如雨后春笋般的出现，如北京毛毛雨、数据堂、TalkingData、中科曙光等。这类企业如何服务传统转型发展项目，后面会讲到。

2.经济效益

在具体的升级运营中，习惯于传统运营的公司可能经常会被这么多基础问题所困扰:如何改善目前的经营状况？总体目标客户群是谁？有什么特点？与竞争对手相比，核心竞争力在哪里？目前的运营问题是什么？

然而，在这个看似简单的问题背后，隐藏着大量的数据:流量数据、运营数据、过往主题活动相关数据、内场店铺信息、竞争对手数据。只有这样的深度分析，才能帮助企业对潜在客户进行画像，分析运营，打造会员体系，策划实施活动。

单就业务而言，数据作为一种计量手段，能够真实地反映业务情况。帮助公司进一步掌握商品、客户和改善经营策略的途径，是公司快速发展趋势的根本动力。

根据数据分析的结果，驱动业务方法，最终以数据和逻辑分析的能力，帮助运营者乃至公司领导具体指导业务流程实践活动。

大数据的第二个“交互门”投射出它耀眼的经济效益。

“互动门”是指园区内的数据，公司与客户之间的互动数据，如客户访问APP或网页的印象，购物店的足迹等。这种数据本身就意味着客户单方面的个人行为。

如果说眼前的买卖数据是带来公司产品质量差异的大量反馈，那么这个个人行为数据可以带来公司的，大量的反馈是客户的习惯爱好等意见的差异，让公司了解客户的要求和趋势，便于更强的调整，强力推荐和发布商品，吸引潜在客户。

大数据的经济效益使业务流程更高效、更准确、成本更低、更有据可查、更有利于推广、更有利于长期发展趋势，从而产生无法衡量和验证的具体经济效益。

例如，BBK公司是一家典型的传统公司，在大数据落地创新后再次发光。BBK涉及的业务范围早就很广了，线上线下都很醇厚，但鲜为人知的是，这么多的总流量数据并没有得到妥善的收集、统计和分析。

因此，与许多传统公司一样，BBK寻求大数据服务项目升级公司的帮助。BBK找到的TalkingData公司，对BBK的物业进行了智能排序，将线上线下数据统一整合，呈现给BBK全景的销售市场反馈，从而完成了新零售的高效转换，超越了客户利润从零到一的差距。

大数据产生的经济效益不可小觑。TalkingData是为BBK量身定制的升级主题活动新评价指标体系。新零售活动的推广，立刻产生了比周日多1.26倍的流量。整个市场的总销售额比周日增长了1.47倍，主力店梅溪百货的市场销售额比周日增长了1.52倍。主题活动七天增加2.8万粉丝，最高日增10160粉。主题活动日吸粉比平时增长56倍，比元旦增长21倍，实际效果最好。参与主题活动的粉丝转化率达到62.8%。

数据驱动已经成为现代企业新的业务流程增强力量。

3.制造业的使用价值

大数据的第三道门“公开市场操作门”，投射出其在制造业更宏伟的使用价值。

“公开市场操作门”是指入世后客户的各种个人行为数据。其中大部分实际上与特殊公司的制造行业没有直接关系，但它可以在很大程度上正确地指导公司的各种业务流程，为所有制造行业的发展提供具体的指导。

比如两个微端的总流量、区域偏好、移动端数据、游戏项目偏好等数据，可以刻画客户的心理画像，呈现行业发展在销售市场的反馈中反映出来的危害，以及大家的心态。

假设你的公司不是图书行业、书报行业甚至是文化艺术行业，或许是电子器件产业链、餐饮行业、服装行业，这个大数据信息和你的制造业没有直接关系，但是你能从中得到的是广告资金投放方式的选择和变化。很有可能会去掉纸质广告的一部分投入，用于电子设备的宣传和策划。还有印刷书籍的振兴发展趋势，也让其他行业有了“文化艺术复合铺装”的实验可能。

比如越来越多的书店和咖啡店的融合，衣服上与文艺角色相关的绘画，kindle等电子阅读方式的普及。

此外，移动数据正在成为大数据产业的焦点。随着智能手机的普及和垂直化，以及移动智能终端总量的不断发展，手机数据更加普及。与过去的业务流程数据不同，这个数据更加个性化，更适合各种不同的场景。

比如媒体公司会选择在8点到9点高峰时段大家低头玩手机的时候发布总流量文章的内容；来到一个新的大城市，导航手机软件会推送大城市的旅游指南和美食地图。

大数据技术的标准要考虑不同的应用领域，让我们日常生活的各个领域都与大数据无缝拼接、协同发展，推动各个领域的发展趋势、演进和改革。

4.价值

最后不得不承认价值。记住，无论科技进步的发展趋势如何，从人际关系理论的观点来看，最终的归宿还是要落在“人”身上，能否促进人类社会的发展，提高人民的幸福感。

大数据不仅方便了人们诚实的日常生活，还具有不可分割的日常生活服务体系。当一切都可以按照每个人的爱好要求来衡量和验证的时候，社会发展会步入什么样的新局面？我们可以拭目以待。

综上所述，大数据的使用价值就是时代的使用价值。大数据是这个时期升级的应对之道，并不是永恒的观点。