首先，在未来的工业互联网时代，云计算、大数据、物联网、区块链、人工智能等技术将逐步应用到地面，职场人接触和使用这些技术的机会将会越来越多。所以目前要提前做好布局，这也会在一定程度上促进他们的工作升级。

对于职场人来说，在众多新技术中，大数据技术的应用场景非常多，大数据的应用也已经开始，所以目前学习大数据技术是一个不错的选择。职场人要想在大数据环境下快速进入工作状态，需要从学习大技术相关知识开始。

学习大数据知识，要找到自己的学习切入点。在选择突破点的过程中，不仅要考虑自身的知识结构，还要考虑自身的行业特点和岗位要求。对于很多职场人来说，学习大数据技术可以从学习大数据分析开始。目前大数据分析分为两种方式，一种是统计方式，一种是机器学习方式。无论选择哪种方式，都可以从学习编程语言开始。

目前大数据领域广泛使用的编程语言有Python、Java、R、Scala、Go等。对于非IT互联网专业人士，可以重点学习Python。一方面，Python有很多应用场景；另一方面，Python很容易学。

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学习Python语言后，可以根据自己的行业特点选择具体的学习内容。比如金融领域，你需要学习金融领域的相关数据分析技术。因为大数据分析与场景结合紧密，所以你在学习数据分析的过程中，一定要紧密围绕行业场景制定学习计划。

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我从事互联网行业多年，现在也在读计算机专业的研究生。我的主要研究方向集中在大数据和人工智能领域。我会陆续写一些关于互联网技术的文章。有兴趣的朋友可以关注我，相信我会有所收获。

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