目前大数据行业非常火爆。很多人对大数据感兴趣。他们中的大多数人之前从未接触过计算机技术，对编程语言也不太了解。这些零基础的朋友不会学大数据吗？答案当然是否定的。

大数据学习并非深不可测。虽然不是很简单，但是通过努力，零基础的朋友也能掌握大数据。

基础学习大数据一般包括以下步骤:

1.了解大数据理论

学习大数据，你至少要知道什么是大数据，一般用在哪些领域。只有对大数据有了全面的了解，才能知道自己是否对其感兴趣。如果刚开始学的时候对大数据一窍不通，可能会发现自己不喜欢。这浪费了时间、精力和金钱。所以，想要学习大数据，需要对大数据有一个大概的了解。

2.学习计算机编程语言

对于零基础的朋友来说，从头开始可能并不容易。因为我们需要掌握一门计算机编程语言，我们都知道计算机编程语言有很多种，比如R，C++，Java，python等等。

3.大数据相关课程研究

学完一门编程语言，一般可以上大数据课程。一般来说，学习大数据的时间比学习Java的时间要短。大数据课程包括大数据技术介绍、海量数据高级分析语言、海量数据存储、分布式存储、海量数据分析和分布式计算，以及Linux、Hadoop、Scala、HBase、hive、spark等专业课程。如果你想完整的学习大数据，这些课程必不可少。

4.实际项目

学完技术之后，最后的实操训练才是最重要的。一些实际项目的操作和实训，可以帮助我们更好的理解所学。同时可以加强相关知识的记忆。在未来的应用中，我们可以更快地开始，并在如何使用相关知识方面有经验。

所以在学习的过程中，一定要有一些实战。最好在每个学习阶段插入难度不同的实用项目，逐步完善，这样你就能掌握项目了！

一般来说，零基础学习大数据大致可以分为这四个阶段。学习大数据并不容易，但只要你多下功夫，积极解题，多练习，相信你能掌握这项技术。